2023年10月31日，Guanghui Liu等人的研究成果“CHIT1阳性小胶质细胞驱动灵长类脊髓运动神经元衰老”在《Nature》在线发表。研究采用单细胞RNA测序、行为学实验和神经生理分析，提出老年灵长类动物脊髓中的CHIT1阳性小胶质细胞通过SMAD信号通路加速运动神经元的衰老过程。2026年9月4日，耿同学在短视频平台上公开对这一研究进行举报。视频中，耿同学逐一解析论文的图表，指出该研究的数据中存在多组严重重复现象、平行样本之间呈现固定比例关系，且样本总和不符合合理范围等统计问题，认为其不符合生物实验数据的随机分布规律。根据公开的信息，该篇发表在Nature上的论文累计获得12项国家重大研发计划的资助，成为课题组的重要标志性成果，其中通讯作者拥有杰青的称号。

在对数据的重点复核中，有针对性地列出了7组需重点关注的数据问题：1. 数值重复/相似检测——区域证据02、04、06（跨工作表）显示ED3f与Fig.2b中年轻和老年猴脊髓的IBA1+细胞中MS4A7与P2RY12亚群的个体值高度一致。AI辅助判定标为高风险，建议核对原始切片和计数方式。 2. 数值重复/相似检测——区域证据19中，ED12k与ED12l的数据处理存在小数值尾数相同的情况，AI评估为高风险，建议核查Western blot数据和图像计数。 3. 数值关系检测——列关系01中ED7c和ED7d的数据比例近似于固定倍数，AI认为高风险，建议提供原始计数和计算方法。 4. 数值关系检测——列关系02中，ED7n与ED9f存在跨物种固定换算的现象，AI评估高风险，建议核实样本导出记录。 5. 数值关系检测——列关系03显示猴与小鼠间的数据缩放固定，AI评估高风险，建议查阅原始图像。 6. 数值重复/相似检测——区域证据20涉及到比较年轻与老年猴在特定位置的交叉计数，AI判定为中高风险，建议回溯原始交叉计数。 7. 数值关系检测——单列固定关系17、18显示小鼠组的面积数据也存在固定比例关系，AI标记为高风险，建议核查小鼠唯一ID和切片数据。

整体来看，耿同学对该研究的质疑引发了对数据真实性的深入探讨，提示学术界在成果发表过程中需更加严格把关。